2022年5月14日，第5届全国高校大数据与人工智能教学研讨会隆重举行。该研讨会由教育部高等学校计算机类专业教学指导委员会主办，厦门大学、天津大学、中南大学、西南财经大学、福州大学、华侨大学、集美大学、福建技术师范学院、人民邮电出版社承办，由美林数据技术股份有限公司、山东省计算中心（国家超级计算济南中心）、百度在线网络技术（北京）有限公司等业界单位联合协办。
由于疫情原因，本次研讨会由原定的线下活动改为线上形式进行，大会通过腾讯会议、厦门大学视频号和人民邮电出版社视频号进行了在线直播。其中，在腾讯会议中，来自全国800多所院校的2600余名教师报名参会，厦门大学视频号和人民邮电出版社视频号累计有11万余人次观看了在线直播。为丰富参与者的观展体验，本次研讨会还增设了“元宇宙”虚拟展厅，通过AR交互的形式，让观展者借助智能技术，在线上也能和全国各地高校以及数十家大数据行业企业展开交流互动。 本次活动还特别邀请了多位来自北京理工大学、中国人民大学、厦门大学、天津大学、电子科技大学等国内高校大数据与人工智能教学领域具有丰富理论和实践经验的知名教师，与大家分享大数据与人工智能专业建设思路和大数据与人工智能教学经验、方法。此外，还邀请了多位业界专家分享面向高校的大数据与人工智能教学实验方案，以及企业的教育产学研合作心得和思考。 作为在大数据行业深耕多年的行业代表企业之一，美林数据不仅作为本次会议的主要协办单位全程参与了活动筹办工作，借此机会，也分享了我们针对于数字人才培养的实践经验和思考。 美林数据教育产品总监牛清娜在研讨会上以《从产业数字化转型看高校大数据人才培养》为主题进行了相关分享。牛清娜总监首先分享了一个企业数字化转型的真实案例，基于企业数字化转型过程中的实际现状，总结出企业数字化转型成功的关键要素，除了深度融合业务、专业技术的支持外，高素质的数字人才是核心保障。 正是基于这样的认知和思考，我们构建开发了“Tempo Talents——人才应用能力成长平台”这样一套数字人才培养系统解决方案，基于这个 tempo 大数据人才能力成长平台，打通数字人才的需求端和供给端，让学生基于真实的企业项目案例，训练实战能力，从产业需求出发，帮助学生快速明确自己的职业发展定位和通道。Tempo Talents目前已在全国数十所高校的教学和专业建设中实现落地应用，得到了广大师生的一致好评。 同时，围绕高校大数据与人工智能相关专业建设中的现实需求，美林数据也积极为高校提供更加灵活和实用的产教融合综合服务。除了技术与产品外，美林数据还探索出师资培训、竞赛、实习就业与协同育人等多种模式的服务支撑模式。美林数据打造了一支专家团队，平均行业应用实践经验6年以上，为高校提供多种形式的师资培训支撑。除此以外，我们也非常欢迎老师来美林数据进行学习交流，参与到我们具体的客户项目中去，真实感受行业应用实践的落地过程，积累项目经验，从而为后续教学方式改革提供帮助。 而在实习就业方面，除美林数据每年自身上百人的应届生招聘需求外，美林数据也坚持利用自身在行业内的良好影响力，主动协助高校和其他数字经济产业链企业进行人才需求对接工作。仅在浙江区域，美林数据建设的两个产业大脑就对接了上百家优秀制造企业，借此机会，美林数据就可以协助高校，让这些企业的数字人才需求和学校进行直接对接，开展高校人才培养合作，将优秀的人才输送到优秀的企业中去，实现数字人才的供需高效匹配。 关注数字人才发展，促进数字经济发展！作为一家懂产业、懂技术、懂人才需求的大数据公司，美林数据深知国内企业在数字化转型过程中的用人困境。美林数据未来将继续充分发挥多年积累的行业服务优势，结合产业一线视角思考，为高校提供更加有特色的、符合高校学科长远发展的产品与服务，持续赋能数字人才培养！欢迎全国高校相关领导老师与美林数据开展多样化的交流合作，共同助力数字产业发展。 关于美林数据 美林数据技术股份有限公司（简称：美林数据，NEEQ：831546），是国内知名的数据治理、数据分析产品和技术服务提供商，重点面向企业客户提供数据资产管理、数据分析与挖掘、数据开发应用为主的大数据产品及增值解决方案，引领大数据应用和产业数据运营等创新服务模式。作为全国信标委大数据标准工作组工业大数据组组长单位，曾参与20余项大数据相关标准的制订工作，连续五年参编工业大数据白皮书、大数据标准白皮书等，连续六年被评选为“大数据企业50强”单位，国家级“专精特新”小巨人企业，在电力、制造大数据领域处于行业领先地位，落地多个国家示范标杆项目。 关于Tempo Talents Tempo Talents是美林数据自主研发的面向高校大数据与人工智能领域“教学实践、集中实训与科研创新应用的一体化实验平台”。平台以专业课程教学实践、项目实训为核心，以创新产业应用孵化为目标，围绕大数据核心技术体系及应用，提供丰富元子化课程实践与实训案例资源。依托可视化分析与机器学习开发引擎，过程与结果兼顾的教学管理方式，闯关、考试、竞赛、数据游乐场等多种实验模式，为高校打造教与学充分互动的“大数据应用能力成长平台”。
